|
| الاسم التجاري: | SR |
| السعر: | 1usd |
دعم ممتاز أمان البيانات العالية محركات التعرف على الباركود 2D
أمحرك التعرف على الباركود 2Dهو نوع من البرمجيات التي يمكنها فك شفرة الشرائط ثنائية الأبعاد. هذه الشرائط هي صور ثنائية الأبعاد قادرة على تخزين كمية كبيرة من البيانات في مساحة صغيرة نسبيًا.الرموز الشريطية ثنائية الأبعاد تُرى في العديد من الاستخدامات الحرجة، مثل الرعاية الصحية، والخدمات اللوجستية، والتصنيع، بسبب دقة وموثوقيتها.
تستخدم محركات التعرف على الشبكات الثنائية الأبعاد خوارزميات لتحديد نوع الشبكة وفك تشفير البيانات ، بعد تحويل صورة الشبكة إلى إشارة رقمية.هذه الخوارزميات مصممة لفك رموز الشرائط التي تتلف، تشويه، أو مغلق، باستخدام تقنيات التعلم الآلي.
يمكن استخدام محركات التعرف على الشفرات الثنائية الأبعاد بعدة طرق. على سبيل المثال ، أحد استخداماتها هو مسح أساور المرضى لاسترداد وتفقد السجلات الطبية للمريض. علاوة على ذلك ، يمكن استخدام محركات التعرف على الشفرات الثنائية الأبعاد في جميع أنحاء العالم.يمكن استخدامها في مسح شفرات المنتجات لتتبع المخزون والشحنات، أو لتسميات الشحن للتأكد من إرسال الطرود إلى الوجهة الصحيحة.
وبما أن الرموز الشريطية ثنائية الأبعاد أصبحت شائعة في مجموعة متنوعة من الصناعات، أصبحت محركات التعرف على الرموز الشريطية الثنائية الأبعاد أكثر أهمية للشركات.
الدقة: أنظمة التعرف على الشبكات الثنائية الأبعاد دقيقة بشكل لا يصدق في قدرتها على فك شفرات الشبكات الثنائية الأبعاد. وهذا صحيح حتى إذا كان الشفرة مشوهة أو مشوشة أو تالفة بطريقة ما.
موثوقية: محركات التعرف على الشبكات ثنائية الأبعاد موثوقة للغاية ويمكن استخدامها في العديد من الظروف المختلفة.
التنوع: تقدم محركات التعرف على الباركود 2D مجموعة واسعة من تنسيقات الباركود 2D.
قابلية التوسع: محركات التعرف على الشبكات ثنائية الأبعاد لديها القدرة على التكيف مع المتطلبات المختلفة لأي كيان بحجم.
| اسم المنتج | محرك التعرف على الباركود 2D |
|---|---|
| السرعة | بسرعة |
| الدقة | عالية |
| معالجة البيانات | أوتوماتيكي |
| تنسيق مخرج البيانات | النص، XML، JSON، الخ |
| دعم | ممتاز |
| معالجة الصور المسبقة | أوتوماتيكي |
| تخزين البيانات | آمنة |
| التكلفة | بأسعار معقولة |
| الصيغ المدعومة | رمز QR، مصفوفة البيانات، PDF417، رمز الأزتيك، الخ |
| زينغ | مدعوم |
| باركود سكينر-اندرويد | مدعوم |
| PyBarcode-Android | مدعوم |
تستخدم محركات التعرف على الشبكات الثنائية الأبعاد لمسح وتخزين البيانات من الشبكات الثنائية الأبعاد. PyBarcode-Android و Amazon Rekognition هما اثنان من أكثر محركات التعرف على الشبكات الثنائية الأبعاد شعبية.يمكن استخدامها في مجموعة متنوعة من السيناريوهات، من تتبع التجزئة والمخزون، إلى مصادقة الهوية، إلى التحقق من الوثائق.
توفر هذه المحركات تخزينًا آمنًا للبيانات ، وتدعم مجموعة متنوعة من تنسيقات إنتاج البيانات (بما في ذلك النص و XML و JSON) ، وقادرة على معالجة البيانات تلقائيًا بسرعة عالية.تم تصميم المحركات أيضا لتوفير جودة عالية للصورة التي تضمن الدقة والموثوقية عند مسح الشرائط.
بعض التطبيقات الأكثر شيوعًا لمحركات التعرف على الشبكات ثنائية الأبعاد تشمل تتبع المخزون في المستودعات ، والتحقق من الوثائق ، وتوفير مراقبة الوصول الآمنة في المباني الآمنة.بالإضافة إلى، يمكن استخدام هذه المحركات للتحقق من هويات العملاء، ومعالجة المدفوعات، وتخزين معلومات العملاء.
نحن ملتزمون بتزويد عملائنا بأفضل الدعم التقني والخدمات لمحرك التعرف على الرموز الشريطية الثنائية الأبعاد.فريق الدعم الفني لدينا متاح 24/7 للإجابة على أي أسئلة قد يكون لديك حول منتجنا.
للحصول على الدعم الفني، نحن نقدم الدعم عبر الإنترنت عبر الدردشة المباشرة والبريد الإلكتروني والدعم الهاتفي.لدينا أيضا صفحة واسعة من الأسئلة الشائعة وقاعدة المعرفة لمساعدة عملائنا على الحصول على أقصى استفادة من محرك التعرف على الرموز الشريطية 2D.
من أجل الخدمة، نحن نقدم مساعدات التثبيت والإعداد لمساعدتك في تشغيل محرك التعرف على الرموز الشريطية الثنائية الأبعاد بسرعة وكفاءة.نحن نقدم أيضاً خدمات الضمان والصيانة لضمان سير منتجك بسلاسة وموثوقية.
إذا كنت بحاجة إلى مساعدة، لا تتردد في الاتصال بنا. فريق الدعم التقني والخدمات لدينا دائما هنا للمساعدة.
